CARTreeNodeData结构体 参考

详细描述

structure to store data of a node of CART. This can be used as a template type in TreeMachineNode class. CART algorithm uses nodes of type CTreeMachineNode<CARTreeNodeData>

在文件 CARTreeNodeData.h 第 44 行定义.

Public 成员函数
	CARTreeNodeData ()

静态 Public 成员函数
static void	print_data (const CARTreeNodeData &data)

Public 属性
int32_t	attribute_id
SGVector< float64_t >	transit_into_values
float64_t	node_label
float64_t	total_weight
float64_t	weight_minus_node
float64_t	weight_minus_branch
int32_t	num_leaves

构造及析构函数说明

CARTreeNodeData

(

)

constructor

在文件 CARTreeNodeData.h 第 68 行定义.

成员函数说明

static void print_data ( const CARTreeNodeData &  data )

static

print data

参数

data	the data to be printed

在文件 CARTreeNodeData.h 第 82 行定义.

类成员变量说明

int32_t attribute_id

classifying attribute

在文件 CARTreeNodeData.h 第 47 行定义.

float64_t node_label

classification/regression label of data

在文件 CARTreeNodeData.h 第 53 行定义.

int32_t num_leaves

number of leaves in the subtree beginning at this node

在文件 CARTreeNodeData.h 第 65 行定义.

float64_t total_weight

total weight of training samples passing through this node

在文件 CARTreeNodeData.h 第 56 行定义.

SGVector<float64_t> transit_into_values

feature value(s) required to move into this node

在文件 CARTreeNodeData.h 第 50 行定义.

float64_t weight_minus_branch

total weight of misclassified samples in subtree/ weighted sum of squared deviation in case of regression

在文件 CARTreeNodeData.h 第 62 行定义.

float64_t weight_minus_node

total weight of misclassified samples in node/ weighted sum of squared deviation in case of regression

在文件 CARTreeNodeData.h 第 59 行定义.

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该结构体的文档由以下文件生成:

• CARTreeNodeData.h